package com.atguigu.bigdata.spark.core.rdd.operator.transform

import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

/**
  * create by undeRdoG on  2021-06-08  14:26
  * 凡心所向，素履以往，生如逆旅，一苇以航。
  */
object Spark21_RDD_Operator_Transform {

  def main(args: Array[String]): Unit = {

    val sparkConf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("Operator")
    val sc = new SparkContext(sparkConf)

    // TODO 算子 - (Key - Value类型)

    val rdd1 = sc.makeRDD(List(("a", 1), ("b", 2), ("c", 3), ("d", 7)))

    val rdd2 = sc.makeRDD(List(("a", 4), ("b", 5), ("c", 6)))


    /**
      * 相同key的值会被 join 起来
      * (a,(1,4))
      * (b,(2,5))
      * (c,(3,6))
      *
      * 如果 key没匹配上，则没匹配上的数据不会出现
      * 如果两个数据源有多个相同的key，会依次匹配，出现笛卡尔积，性能可能会有风险   OOM
      **/

    val joinRDD: RDD[(String, (Int, Int))] = rdd1.join(rdd2)
    joinRDD.collect().foreach(println)

  }
}